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在分类模型中，最大似然估计（MLE）是一种常用的参数估计方法。假设我们有一个二分类问题，样本数据为 $D = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_n, y_n)\}$，其中 $y_i \in \{0, 1\}$ 表示类别标签。最大似然估计的目标是选择参数 $\theta$ 使得样本数据的似然函数最大化。以下哪一项最能准确描述最大似然估计在分类模型中的应用？
Vowels are sounds produced without obstruction, so no turbulence or a total stopping of the air can be perceived.
颅内压增高的原因有哪些？
北京的“天下第一泉”在哪？
安全的观念文化是安全文化的心理部分。
密歇根大学帕默驱动生命科学综合体内部
保存的快捷键是什么
[单选题]8.식당()점심()먹어요. A A. 에、를 B B.에서、을
第二人称复数主格
暴雨强度是？
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