第一种解法:figure 的重复利用能大大节约时间，但是 matplotlib 维护的 figure 有数量上限。并且，不断的创建新的 figure 实例，很容易造成内存泄漏，而应合理的复用，能大大的提高运行速度。 问题还是要解决的，终于找到了比较可行的方法，如下几种：import matplotlib.pylot as plt———————————————— 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/ac540101928/article/details/102530647
第一种解法:figure 的重复利用能大大节约时间，但是 matplotlib 维护的 figure 有数量上限。并且，不断的创建新的 figure 实例，很容易造成内存泄漏，而应合理的复用，能大大的提高运行速度。 问题还是要解决的，终于找到了比较可行的方法，如下几种：import matplotlib.pylot as plt———————————————— 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/ac540101928/article/details/102530647
发布时间：2025-05-31 06:24:54
