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最近邻算法预测过程计算复杂度高主要是因为要计算待分类样本和其他所有样本的距离。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-06-18 16:35:27
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(
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答案:
对
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1.
最近邻算法预测过程计算复杂度高主要是因为要计算待分类样本和其他所有样本的距离。( )
2.
简述KNN最近邻分类算法的过程
3.
K近邻算法的工作阶段,对于给定的一个待测样本,基于某种近邻索引方法找出训练样本集中与其最靠近的K个样本,基于这K个训练样本的先验概率来预测待测样本的类标记。
4.
有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是:()A.在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型;B.选定样本,将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;C.在训练样本上执行分类模型,生成预测结果;D.根据预测结果
5.
分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数,以将数据库中的数据映射到给定类别,从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤:①在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型。
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最近邻算法可用于分类和回归任务。( )
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k-近邻分类算法(k Nearest Neighbors,简称kNN)通过计算每个训练数据到待分类元组的距离,取与待分类元组距离最近的k个训练数据,k中哪个类别训练数据占多数,则待分类元组就属于哪个类别
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Apriori算法的计算复杂度受()影响。
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