误差的反向传播用于逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。
A、正确;
B、错误
发布时间：2025-05-11 15:15:45
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：正确
相关试题
- 1.误差的反向传播用于逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。
- 2.根据______步骤可完成一轮神经网络的训练。①设置模型参数初始值②将预测值与标签值比较，计算损失③正向计算神经网络的预测值④根据梯度下降法逐层反向更新网络模型参数⑤采用误差反向传播算法计算梯度信息
- 3.以下有关BP网络说法错误的是（ ）A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小C.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整
- 4.神经网络中，隐藏层之间神经元连接时的权值是（ ）。
- 5.在前馈神经网络中,误差反向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整神经网络的 _____ 。
- 6.误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输出层，
- 7.自组织特征映射网络中的竞争方式是（）。A.权值最大的神经元为获胜神经元B.权值最小的神经元为获胜神经元C.权值与输入向量最接近的神经元为获胜神经元D.权值离输入向量最远的神经元为获胜神经元
- 8.BP神经网络在进行反向传播阶段时完成逐层状态的更新。
- 9.训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数
- 10.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整。（ ）
