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计算机视觉通过深度学习来形成神经网络,模仿人类视觉系统进行图像配准、处理和分析
A、正确
B、错误
发布时间:
2025-05-28 15:10:19
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(
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答案:
A
相关试题
1.
计算机视觉通过深度学习来形成神经网络,模仿人类视觉系统进行图像配准、处理和分析
2.
工业视觉系统中的图像配准算法可以实现不同视角图像的融合和对齐。
3.
研究深度学习源于模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本等。
4.
计算机视觉图像系统的处理流程包括图像获取、预处理、( )、检测分割、高级处理。
5.
计算机视觉是一种使用计算机和相机等设备来识别,分析和理解图像和视频的技术
6.
现有的视觉SLAM方法已经利用到下列哪些技术?? 视觉特征提取等图像处理技术数值优化方法基于深度学习的图像语义分析数据库技术
7.
深度学习的起源是建立能够模拟人类大脑进行分析和学习的神经网络,从而达到模拟大脑处理图像、声音、文本的目的。( )
8.
人工智能技术的发展主要源于机器学习、自然语言处理、计算机视觉和深度学习等技术的发展。
9.
以下哪一个是可用于从图像中识别视觉模式的深度神经网络?
10.
有科学研究表明,人类的学习和认知活动有80%以上都是通过视觉系统来完成的。 ( )
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