对于生成对抗网络（GAN）的训练，下面哪个说法是正确的？

A、判别器的判别能力开始训练时越强，GAN越容易训练;
B、若生成器产生新样本依赖的随机噪声z与真实样本的数据分布差别很大，GAN训练会失效;
C、生成器由一个前馈神经网络或反卷积深度网络实现，其目标是要使生成的图像与真实的样本一样;
D、如果判别器发生了过拟合，那么生成器可能会生成一起很奇怪的样本