什么是多层感知机(MLP)?
什么是多层感知机(MLP)?
发布时间：2025-06-03 16:12:24
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答案：
和神经网络一样，mlp有一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。它与具有一个或多个隐藏层的单层感知器的的结构相同。单层感知器只能对具有二进制输出(0,1)的线性可分类进行分类，但MLP可以对非线性类进行分类。 除输入层外，其他层中的每个节点都使用非线性激活函数。输入层、传入的数据和激活函数基于所有节点和权重相加从而产生输出。MLP 使用一种称为“反向传播”的方法来优化节点的权重。在反向传播中，神经网络在损失函数的帮助下计算误差，从误差的来源向后传播此误差（调整权重以更准确地训练模型）。
