关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（ ）
A、CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。
B、由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
C、CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。
D、CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
发布时间：2025-06-07 15:47:59
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答案：由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
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