当神经网络训练中出现了过拟合情况，可采用以下哪些方法进行优化。A.增加训练数据B.增加模型层数或单元数C.增加训练时长D.采用Dropout，L2范数等规则化方法
当神经网络训练中出现了过拟合情况，可采用以下哪些方法进行优化。
A、增加训练数据
B、增加模型层数或单元数
C、增加训练时长
D、采用Dropout，L2范数等规则化方法
发布时间：2025-06-22 00:32:49
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答案：A,D
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