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深度学习是基于RNN循环神经网络
A、正确
B、错误
发布时间:
2024-10-18 15:11:15
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(
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答案:
B
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1.
深度学习是基于RNN循环神经网络
2.
深度学习中的循环神经网络(RNN)特别适用于处理哪种类型的数据?( )
3.
在深度学习中,梯度消失问题通常发生在循环神经网络(RNN)中。( )
4.
深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。()
5.
在深度学习中,循环神经网络RNN由于其具有记忆性的特点,常用于自然语言处理等领域。
6.
相比标准神经网络DNN,循环神经网络RNN处理序列数据的优势是( )
7.
人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是:人工神经网络是深度神经网络的基础,深度神经网络是深度学习的模型基础。( )
8.
深度学习等同于神经网络
9.
深度学习是基于()的学习研究。
10.
连接主义,神经网络与深度学习奠基人是()。
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