假设我们有一组样本数据，分为两个类别，且每个样本都由n维特征表示，那么：

A、我们就可以使用感知器来学习样本，“感知”到两类样本的差别;
B、不用学习，感知器就可以正确预测样本的类型;
C、感知学习的过程，权重保持不变;
D、感知器模型通过调整权重，所有样本都能激活神经元