使用不同的预测模型进行趋势预测时，不同的模型拟合后R平方值如下所示，则（）的预测值与观测值拟合效果较好。
使用不同的预测模型进行趋势预测时，不同的模型拟合后R平方值如下所示，则（）的预测值与观测值拟合效果较好。
发布时间：2025-06-13 12:16:51
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：0.95
相关试题
- 1.使用不同的预测模型进行趋势预测时，不同的模型拟合后R平方值如下所示，则（）的预测值与观测值拟合效果较好。
- 2.数据、识别趋势，并可以作为预测模型使用。通过使用当前窗口的移动平均值作为下一时刻的预测值。
- 3.在二值因变量模型中，预测值为0.8意味着
- 4.深度学习模型训练时，损失函数的作用是衡量模型预测值与真实值之间的差异。（ ）
- 5.损失函数的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数，是一个非负的实数值函数，值越大，反应该网络的数据拟合性能越好。（ ）
- 6.拟合优度是指以回归方程或其他模型对总体分布作估计时,模型的值与实际的值的差异程度,差异程度越小,模型与实际值越接近。
- 7.预测编码，就是根据“过去”的时刻的像素值，运用一种模型，预测当前的像素值，预测编码通常不直接对（）编码，而是对（ ）进行编码。
- 8.模型拟合是利用测试数据集对模型的普通参数进行拟合。( )
- 9.最小二乘法是通过实测值与模型拟合值差值的平方和最小来求得模拟参数，得到最佳的回归函数表达式（ ）。
- 10.训练集和测试集的预测值和实测值之间的相关性，其均均匀的分布在对角线附近，说明该模型具有较好的预测能力。
