对于KMEANS算法而言，不同的初始聚类中心选择可能导致不同的聚类结果。
A、对
B、错
发布时间：2024-12-26 16:52:22
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：对
相关试题
- 1.对于KMEANS算法而言，不同的初始聚类中心选择可能导致不同的聚类结果。
- 2.给定一组初始聚类中心和聚类数目，K-means 算法必收敛 ()
- 3.在 Kmeans 算法中，以下哪些因素会影响聚类结果（ ） （ ）
- 4.KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是( )
- 5.根据聚类方法的不同，聚类可以分为哪几种？
- 6.利用作业题1的数据和结论，决定聚类树k，然后用K-均值聚类法完成下述任务：1、随机生成类中心，完成K均值聚类。2、利用第一题的聚类结果， 生成初始类中心，完成K均值聚类。3、比较两种聚类结果的一致性。
- 7.聚类算法包括
- 8.K均值聚类中，初始聚类完成后，接下来的步骤是？
- 9.下列聚类方法分类正确的有（） A: 基于划分的聚类方法：K-均值算法，K-中心点算法 B: 基于层次聚类方法：K-均值算法，AGNES算法 C: 基于划分的聚类方法：：K-均值算法，DIANA算法 D:
- 10.K-means算法是一种聚类算法。
