核函数的引入可以处理非线性可分问题
A、正确;
B、错误
发布时间：2025-05-11 22:15:24
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：正确
相关试题
- 1.核函数的引入可以处理非线性可分问题
- 2.特性使其与传统的感知机模型形成显著区别。通过引入核函数技术，该算法能够有效处理非线性可分数据，
- 3.激活函数的引入和增强模型的非线性拟合能力。（ ）
- 4.线性规划和非线性规划的区别是：线性规划目标函数为线性函数，非线性规划的目标函数为非线性函数。
- 5.机器学习中，（）被用于处理非线性问题。
- 6.激活函数必须使用非线性函数。
- 7.在神经网络模型中引入激活函数，其最主要作用是提供网络的非线性建模能力。
- 8.单层神经网络可以解决非线性分类问题。
- 9.对于非线性可分的问题，如果原始空间是有限维，即属性数目有限，则一定可以映射到一个更高维的特征空间使得样本线性可分。（判断）
- 10.（）是一个类似于人脑机制的模型，用于处理复杂的非线性问题。
