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数据标准化的过程有哪些,并且其作用是什么
数据标准化的过程有哪些,并且其作用是什么
发布时间:
2025-05-26 12:33:30
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食品安全员
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由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
数据标准化的过程包括: 1. 归一化(Min-Max Scaling):将数据缩放到[0,1]区间。 2. 标准化(Standardization):将数据转换为均值为0,标准差为1的分布。 3. 正则化(Normalization):将数据缩放到单位范数,即长度为1。 4. 离散化(Discretization):将连续数据转换为离散类别。 作用: 1. 消除量纲影响。 2. 避免极端值影响。 3. 加速模型收敛。 4. 提高模型性能。
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