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遗传算法每次迭代产生越老越好的近似解,这样,通过不断迭代演化,最终()
遗传算法每次迭代产生越老越好的近似解,这样,通过不断迭代演化,最终()
发布时间:
2025-05-29 18:41:00
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答案:
可能得到最优解
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1.
遗传算法每次迭代产生越老越好的近似解,这样,通过不断迭代演化,最终()
2.
遗传算法每次迭代产生越老越好的近似解,这样,通过不断迭代演化,最终( )。? 一定得到最优解;一定得到近似解 ;一定得不到最优解;可能得到最优解
3.
在伪距单点定位解算中,如果用户近似坐标精度较差,迭代解算的次数通常需要更多。()
4.
遗传算法的主要构成要素有()。A.解的表示方法B.遗传操作C.选择操作D.迭代停止条件
5.
Gauss-Seidel迭代的迭代矩阵形式是( )
6.
到最优解会导致单次迭代的时间复杂度过高,同时会更容易陷入局部最优解。因此,使用随机移动的方式进行迭代,
7.
迭代过程
8.
[名词解释] 迭代
9.
利用模拟退火算法在迭代更新可行解时,始终能获得比当前解更好的解。
10.
迭代的基本原则( ) 。
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