作为一种典型的基于距离的异常值检测方法，通过数据点局部邻域的结构特征发现潜在的异常情形，
作为一种典型的基于距离的异常值检测方法，通过数据点局部邻域的结构特征发现潜在的异常情形，
发布时间：2025-05-23 00:41:57
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答案：局部异常因子（Local Outlier Factor, LOF）
相关试题
- 1.作为一种典型的基于距离的异常值检测方法，通过数据点局部邻域的结构特征发现潜在的异常情形，
- 2.平均值包含了每个数据点的信息，但是容易受异常值影响
- 3.说明引起异常值的原因和消除异常值的方法。
- 4.异常检测、社交网络分析等领域有广泛应用。在异常检测中，正常数据点通常形成高密度的簇，
- 5.构建目标函数：LCCF是通过数据点分散上的最近邻图有效地对局部几何结构进行建模。
- 6.下列关于异常值检测的说法中正确的是（ ）。
- 7.异常值的处理方式？
- 8.程序中的异常是错误的一种,通过调试程序可以解决异常。( )
- 9.位差的异常值检测方法具有较强的抗干扰性，能够有效识别出数据中的异常点，为驾驶行为分析提供了可靠的支持。
- 10.插补的实质是根据有限的信息完成( )工作。A.数据点的简单连接B.数据点的任意连接C.数据点的密化D.数据点的删除
