在坐标分析的具体过程中，系统采用了K-Means与DBSCAN等常见聚类算法分别对关键点集合进行空间聚类，
在坐标分析的具体过程中，系统采用了K-Means与DBSCAN等常见聚类算法分别对关键点集合进行空间聚类，
发布时间：2025-06-12 17:36:14
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答案：K-Means, DBSCAN
相关试题
- 1.在坐标分析的具体过程中，系统采用了K-Means与DBSCAN等常见聚类算法分别对关键点集合进行空间聚类，
- 2.聚类算法只有k-means算法和DBSCAN算法
- 3.K-means算法是一种聚类算法。
- 4.K-means聚类算法一定是收敛的。
- 5.给定一组初始聚类中心和聚类数目，K-means 算法必收敛 ()
- 6.DBSCAN算法不需要预先指定聚类数量，但对用户设定的参数非常敏感。当空间聚类的密度不均匀、聚类间距相差很大时，聚类质量较差。
- 7.聚类算法中最典型的代表就是K-Means算法。
- 8.K-Means聚类算法的实现及实验测试
- 9.K-Means聚类算法流程包括以下哪些步骤（ ）
- 10.使用DBSCAN算法进行聚类时，需要使用参数指定聚类的数量。
