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如果训练集的准确率高,那么测试集的准确率也一定高。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-03-09 01:52:41
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错误
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1.
如果训练集的准确率高,那么测试集的准确率也一定高。
2.
你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于75%
3.
如果一个经过训练的机器学习模型在测试集上达到 100% 的准确率,这就意味着该模型将在另外一个新的测试集上也能得到 100% 的准确率。( )
4.
如果一个经过训练的机器学习模型在测试集上达到 100% 的准确率,这就意味着该模型将在另外一个新的测试集上也能得到 100% 的准确率。( )
5.
行训练并用训练后的模型对测试集进行测试,通过准确率确保分类结果的可靠性
6.
ResNet152一定比ResNet34预测的准确率高
7.
同时对模型的训练采取了基于最好的验证集准确率来保存模型,每一回合训练结束后算出模型在验证集上的准确率并与之前保存下来的最好准确率模型比较,
8.
如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率,但在测试集上仅能达到70%左右,这说明
9.
若训练时使用了数据集的全部特征,模型在训练集上的准确率为100%,验证集上准确率为70%。出现的问题是?A.1. 欠拟合B.2. 过拟合C.3. 模型很完美
10.
如果一个训练好的模型在测试集上的准确率为100%, 这意味着在一个新的数据集上也会有同样好的表现。( )
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