小的奇异值会引起模型参数的很大误差，却能保证模型参数的高分辨能力。（ ）
A、对
B、错
发布时间：2025-05-12 16:29:18
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：对
相关试题
- 1.小的奇异值会引起模型参数的很大误差，却能保证模型参数的高分辨能力。（ ）
- 2.选择合适的数据挖掘和知识发现算法模型，并通过（ ）学习或者（ ）学习算法确立模型参数或者结构参数，以保证模型的准确正常运行。
- 3.大模型微调时，模型的参数不需要进行调整。
- 4.按参数对模型模拟计算精度影响程度的大小，模型参数可分为敏感性参数和不敏感性参数。（ ）
- 5.（），通常是“大语言模型”，指的是包含超大规模参数的神经网络模型，具有理解自然语言的能力和模式。
- 6.（），通常是“大语言模型”，指的是包含超大规模参数的神经网络模型，具有理解自然语言的能力和模式。
- 7.训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数
- 8.可以在模型运行过程中，在模型里实时显示模型参数的对象是( )。
- 9.调用scikit-learn 训练模型参数常用的方法？( )
- 10.什么是大模型中的参数共享？
