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深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习,训练过程加入了激活函数。
A、对
B、错
发布时间:
2024-11-26 21:26:50
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(
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答案:
错
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1.
深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习,训练过程加入了激活函数
2.
深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习,训练过程加入了激活函数。
3.
深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法,多层神经网络包含多个隐含层感知层,也称作卷积神经网络(CNN),它的研究热潮兴起于本世纪初期。
4.
深度学习在神经网络中使用了多层的隐藏层,其优点是( )
5.
人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是:人工神经网络是深度神经网络的基础,深度神经网络是深度学习的模型基础。( )
6.
深度学习中常用的激活函数不包括()。
7.
对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
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9.
下列关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?()
10.
( )是深度学习模型的一种,全称为卷积神经网络。
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