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在使用卷积神经网络对图像分类中,一般将最后一层全连接层(即与输出层相连的全连接层)的输出作为每幅图像的特征表达。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-10 12:24:39
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(
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相关试题
1.
在使用卷积神经网络对图像分类中,一般将最后一层全连接层(即与输出层相连的全连接层)的输出作为每幅图像的特征表达。
2.
典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、( )、池化层、全连接层、输出层构成。
3.
卷积神经网络包括下面哪些网络结构?( )A、输出层B、卷积层C、全连接层D、池化层
4.
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。
5.
卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
6.
能够提取出图片边缘特征的网络是? 卷积层全连接层输出层池化层
7.
卷积神经网络中不包含全连接层。
8.
全连接层堆叠在一起形成全连接神经网络。除输入、输出层外,还有一层在中间无法直接与外界交互的层是隐藏层,
9.
全连接层堆叠在一起形成全连接神经网络。除输入、输出层外,还有一层在中间无法直接与外界交互的层是隐藏层,
10.
【单选题】下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A. 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B.
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