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【计算题】某人记录了21天使用空调器的时间和使用烘干器的次数,并监测电表以计算出每天的耗电量(KWH)与空调器使用的小时数(AC)和烘干器使用次数(DRYER)之间的关系,建立并检验回归模型,通过残差图诊断是否有异常点。 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 KWH 35 63 66 17 94 79 93 66 94 82 78 AC 1.5 4.5 5.0 2.0 8.5 6.0 13.5 8.0 12.5 7.5 6.5DRYER 1 2 2 0 3 3 1 1 1 2 3序号 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21KWH 65 77 75 62 85 43 57 33 65 33AC 8.0 7.5 8.0 7.5 12.0 6.0 2.5 5.0 7.5 6.0DRYER 1 2 2 1 1 0 3 0 1 0

【计算题】某人记录了21天使用空调器的时间和使用烘干器的次数,并监测电表以计算出每天的耗电量(KWH)与空调器使用的小时数(AC)和烘干器使用次数(DRYER)之间的关系,建立并检验回归模型,通过残差图诊断是否有异常点。 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 KWH 35 63 66 17 94 79 93 66 94 82 78 AC 1.5 4.5 5.0 2.0 8.5 6.0 13.5 8.0 12.5 7.5 6.5DRYER 1 2 2 0 3 3 1 1 1 2 3序号 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21KWH 65 77 75 62 85 43 57 33 65 33AC 8.0 7.5 8.0 7.5 12.0 6.0 2.5 5.0 7.5 6.0DRYER 1 2 2 1 1 0 3 0 1 0

发布时间:2025-01-07 20:24:45
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答案:y=[35 63 66 17 94 79 93 66 94 82 78 65 77 75 62 85 43 57 33 65 33]'; x1=[1.5 4.5 5.0 2.0 8.5 6.0 13.5 8.0 12.5 7.5 6.5 8.0 7.5 8.0 7.5 12.0 6.0 2.5 5.0 7.5 6.0]'; x2=[1 2 2 0 3 3 1 1 1 2 3 1 2 2 1 1 0 3 0 1 0]'; [b, bint, r, rint, stats]=regress(y,[ones(21,1), x1,x2]) rcoplot(r, rint) %发现最后一个观测点异常 [b, bint, r, rint, stats]=regress(y(1:20),[ones(20,1), x1(1:20),x2(1:20)])
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