数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和处理等步骤，但不包括特征选择和降维操作。（ ）
A、对
B、错
发布时间：2025-06-02 23:39:49
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：错
相关试题
- 1.数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和处理等步骤，但不包括特征选择和降维操作。（ ）
- 2.数据清洗主要包括缺失值处理、（）和异常值处理。
- 3.数据挖掘的首要步骤是（ ）A．数据标准化B．数据清洗C．缺失值处理D．异常值处理
- 4.进行清理、缺失值处置、异常值查验与校正，以及做数据标准化这类处理，保障数据质量达标。
- 5.大数据预处理的方法主要包括数据清洗数据变换和
- 6.数据标准化就是指对数据进行去重、去除异常值等处理，保证数据的准确性和可信度。（ ）
- 7.大数据预处理的方法主要包括数据清洗、 、数据变换和数据规约。
- 8.常用的数据预处理技术包括数据清洗，数据集成，数据转换和数据归约。
- 9.数据清洗的方法不包括（）A、缺失值处理B、噪声数据清除C、一致性检查D、重复数据记录处理
- 10.数据清洗是针对原始数据，对出现的噪声进行修复、平滑或者剔除。包括异常值、缺失值、重复记录、错误记录等；同时过滤掉不用的数据，包括某些行或某些列。（ ）
