计算准确率、错误率、精确率、召回率和f1指数
计算准确率、错误率、精确率、召回率和f1指数
发布时间：2025-05-12 16:08:42
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答案：
例1：
下图为某一数据集的混淆矩阵和对应的评价指标的计算：
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- 2.F1 值越高，说明模型在准确性和召回率之间取得了较好的平衡。综合考虑准确率和召回率，
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- 6.在机器学习中，模型的性能通常用准确率、召回率、F1得分等指标来评估。
- 7.F1分数是精确率与查全率的加权平均值，综合平衡了精确率与查全率两个指标的特点，F1分数突出了对分类错误的评估。
- 8.stman、JMeter 等工具及准确率、召回率等指标，形成覆盖功能、性能、安全、
- 9.A.精确率B.召回率C.均方误差D.ROC曲线
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