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基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。
基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。
发布时间:
2025-05-11 19:21:22
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(
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答案:
错
相关试题
1.
基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。
2.
基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外,还需要考虑其与邻近像素之间的关系。
3.
灰度图像像素值的取值范围是多少?
4.
用邻域内各像素的灰度平均值代替该像素原来的灰度值,实现图像的平滑,又称________。
5.
灰度阈值分割利用的是目标区域和背景区域各自像素灰度相似性特征。
6.
值,并将该阈值作为该窗口的像素灰度阈值,也可以由此局部特性动态来调整阈值和判断处理像素是目标物还是背景。
7.
黑白图像的反转就是使灰度值为1的像素值变为0,使灰度值为0的像素值变为1。
8.
像素比是指图像中一个像素的( )的比。
9.
中国大学MOOC: 灰度模式的图像每个像素由8位二进制数来记录,因此可以表现出()级灰度。
10.
基于编解码的方法引入编码器-解码器结构是为了解决池化操作导致的图像分辨率降低、像素空间信息丢失问题。( )
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