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pandas中的fillna()方法可以使用哪种方式进行填充缺失值?
A、 指定数据
B、 后向填充
C、 前向填充
D、 以上都可以
发布时间:
2025-05-14 04:11:55
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人力资源管理师
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
D
相关试题
1.
pandas中的fillna()方法可以使用哪种方式进行填充缺失值?
2.
Pandas库中提供的缺失值填充替换的方法是isnull()
3.
可以使用平均值或最常出现的值等不同的方法填充缺失值
4.
下列关于pandas数据处理的说法,不正确的是()A.用fillna()可以填补缺失值B.dropna(axis=1)表示丢弃某一行C.数据标准化可以使用sklearn.preprocessing模块D
5.
对于一个具有缺失值的数据集,你应该如何处理?A、删除包含缺失值的行B、手动填写缺失值C、使用均值填充缺失值D、不处理,保留原始数据
6.
对于随机缺失情况下的缺失值填充,以下说法不正确的是
7.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。
8.
使用pandas的哪个方法可以将DataFrame保存为excel?( )
9.
数据清理中,处理缺失值的方法是
10.
对数据库表中记录的字段值进行更新,可以使用()方法
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