有关奇异值分解（SVD）的说法，正确的是哪项？

A、SVD是一种矩阵分解方法，只适合单位矩阵的分解。;
B、矩阵经过奇异值分解后，可以得到3个较小的矩阵，从而起到数据压缩的作用。;
C、矩阵经过奇异值分解后，零奇异值越多，该矩阵对应的特征越多。;
D、矩阵的奇异值分解可以得到数量较少的非零较大奇异值，其作用可以忽略，从而起到降维的作用。