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在数据不完备时,贝叶斯网络的参数学习方法有:
A、高斯逼近;
B、最大似然估计方法;
C、蒙特卡洛方法;
D、拉普拉斯近似
发布时间:
2025-07-23 15:44:32
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(
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答案:
高斯逼近; 蒙特卡洛方法; 拉普拉斯近似
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在数据不完备时,贝叶斯网络的参数学习方法有:
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贝叶斯网络的同义词包括:
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贝叶斯网络的同义词包括
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贝叶斯推断不需要参数的先验分布
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贝叶斯纳什均衡是完美贝叶斯均衡在静态贝叶斯博弈中的特殊形式。( )
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关于贝叶斯网络,说法错误的是
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贝叶斯网络中不存在有向环。
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下列关于贝叶斯网络说法错误的是()
9.
贝叶斯网络会模拟所有事件的概率。
10.
简述贝叶斯公式
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