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循环神经网络(RN)在处理序列数据时最适合解决哪种问题?
A、图像分类
B、文本生成
C、物体检测
D、强化学习
发布时间:
2024-10-18 15:55:36
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(
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答案:
B
相关试题
1.
循环神经网络(RN)在处理序列数据时最适合解决哪种问题?
2.
循环神经网络主要用于处理序列数据。
3.
循环神经网络一般可以有效处理以下哪些序列数据?
4.
相比标准神经网络DNN,循环神经网络RNN处理序列数据的优势是( )
5.
循环神经网络对于序列数据最有效
6.
循环神经网络适合对序列问题建模。
7.
循环神经网络(RN)和长短期记忆网络(LSTM)比较适合图像处理。
8.
以下哪种RNN改型常用于解决序列标注问题A.同步序列到序列模型B.序列类别模型C.异步序列到序列模型D.堆叠循环神经网络
9.
深度学习中的循环神经网络(RNN)特别适用于处理哪种类型的数据?( )
10.
当递归神经网络的结构退化为线性序列结构时,递归神经网络就等价于简单循环神经网络.
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