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编程实现梯度下降法时,首先需要确定损失函数,然后对损失函数求偏导数来计算梯度,最后通过梯度来更新模型参数。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-06-17 17:37:23
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相关试题
1.
编程实现梯度下降法时,首先需要确定损失函数,然后对损失函数求偏导数来计算梯度,最后通过梯度来更新模型参数。
2.
动量梯度下降法通过当前梯度和历史梯度共同决定参数的更新,在更新参数时其不能保留之前的更新方向。
3.
神经网络在学习时是以损失函数的梯度信息为线索来找最优参数。( )
4.
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小? 反向传播梯度下降优化函数损失函数
5.
反向传播的作用是训练模型参数,在所有参数上用梯度下降,使神经网络模型在训练数据上的损失函数最大。( )
6.
参数优化法中采用梯度下降法进行参数迭代校正,能够确保找到最优参数。
7.
神经网络中梯度下降法的训练步骤通常如何?1. 根据样本预测值和真实值之间的误差,计算损失函数2. 迭代更新,直到模型整体误差小于阈值或者达到预定的迭代次数3.
8.
C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。D.Logistic回归属于线性回归模型。
9.
使用梯度下降法求y=(x-2.5)^2-1的极值点时,Result too large报错的主要原因是()
10.
训练神经网络时,以下哪种激活函数最容易造成梯度消失?
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