找答案
考试指南
试卷
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
kNN算法中,选择较大的k值“学习”的估计误差会减小。()
kNN算法中,选择较大的k值“学习”的估计误差会减小。()
发布时间:
2024-12-24 21:27:22
首页
司法考试
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
联系客服
答案:
正确
相关试题
1.
kNN算法中,选择较大的k值“学习”的估计误差会减小。()
2.
KNN算法中k值选取的方法?
3.
KNN分类中K的取值会影响分类结果,并且该KNN对噪声数据敏感。
4.
KNN算法在人体形态识别计算过程中,K值取值不会影响最终的识别结果。
5.
简述KNN算法的原理?
6.
试阐述K近邻分类算法(KNN)的核心思想,并归纳其算法的详细执行步骤(不需要实现算法)?
7.
K近邻学习算法是一种常用的监督学习算法。
8.
对于k近邻算法,关于k值,以下说法正确的是
9.
以下关于K-近邻算法描述不正确的是( )A.K-近邻算法是一种监督学习算法B.K-近邻是一种“近朱者赤,近墨者黑”的算法C.为了保证算法的准确性,k-近邻的k值越大越好D.K-近邻算法中的K值的取值影响着预测的结果
10.
有一段距离,其观测值及其中误差为526m±10mm。估计这个观测值的真误差的实际范围是多少?并求出它的相对中误差。
热门标签
公文写作题库
招警考试题库
银行从业资格考试题库
中国移动考试题库
南方电网题库
时事政治题库
高中语文教师资格证面试题库
护士资格考试题库
公考真题库
医疗考试题库
华图砖题库
社区的题库
资料分析题库
题库国考
教师的题库
图形推理题库
金融基础知识题库
行测题库软件
行政考试题库
教师资格题库