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为了测量假设的精确度,一般给学习系统一个由样例组成的训练集。
A、对
B、错
发布时间:
2025-02-26 22:36:22
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(
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答案:
错
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1.
为了测量假设的精确度,一般给学习系统一个由样例组成的训练集。
2.
一个机器人系统一般由( )三大部分组成。
3.
一个用例只能由一个场景组成。
4.
机器学习(深度学习)系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是
5.
在训练过程中,学生角色一般由( )组成。
6.
测量系统的精确度(precision)和准确度(accuracy)意思是:
7.
分布式人工智能系统一般由多个( )组成。
8.
监督学习的训练集时有标签的数据。
9.
数据集由数据对象组成,一个数据对象代表一个实体。
10.
一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。
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