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1. 创建并访问DataFrame对象。1) 创建3×3DataFrame数据对象:数据内容为1-9;行索引为字符a,b,c;列索引为字符串‘one’,‘two’,‘three’;2) 查询列索引为‘two’和‘three’两列数据;3) 查询第0行、第2行、第0列、第2列数据;4) 筛选第1列中值大于2的所有行数据,另存为data1对象;5) 为data1添加一列数据,列索引为‘four’,值都为10;6) 将data1所有值大于9的数据修改为8;7) 删除data1中第0行和第1行数据。

1. 创建并访问DataFrame对象。1) 创建3×3DataFrame数据对象:数据内容为1-9;行索引为字符a,b,c;列索引为字符串‘one’,‘two’,‘three’;2) 查询列索引为‘two’和‘three’两列数据;3) 查询第0行、第2行、第0列、第2列数据;4) 筛选第1列中值大于2的所有行数据,另存为data1对象;5) 为data1添加一列数据,列索引为‘four’,值都为10;6) 将data1所有值大于9的数据修改为8;7) 删除data1中第0行和第1行数据。

发布时间:2025-05-21 08:04:34
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答案:【计分规则】: 1)生成数据,使用numpy的arange()函数和reshape()函数;2)使用 data>9生成布尔型的DataFrame,用于整个DataFrame的数据过滤。
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