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深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数,因此需要大数据样本进行训练。
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-09 11:32:26
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(
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答案:
对
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深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数,因此需要大数据样本进行训练。
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深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数,因此需要大数据样本进行训练。A.对B.错
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基于深度学习的跟驰模型存在一些不足之处在于需要有大量训练数据作为支撑,并且需要对数据进行标签化处理,需要耗费较长的时间和精力。( )
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说明模型训练中存在少量的较大预测误差,同时由于模型的样本标签的单位为“天”,因此约为 1 天的平均误差相较于样本来说仍然较为明显。
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数据量越大越好,因为需要进行大数据的训练,以提高模型的准确性。()
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语音识别技术需要大量的标注数据进行训练。
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无监督学习需要标注大量的数据才能用以训练得到模型。
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当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。( )
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