大数据技术面临的挑战?
大数据技术面临的挑战?
发布时间：2025-06-14 00:51:41
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答案：1. 成本挑战,运营商普遍受到腾讯、阿里巴巴等互联网厂商的OTT应用的挤压,面临着管道转型、利润下降的风险。而运营商的数据量巨大,以PB为基本单位的数据,处理起来需要巨大的投入。外部商业环境和内部规模的双重挤压,对大数据平台提出了很高的性能和成本要求。 2. 实时性挑战,如果从广义的数据质量角度看,随着时间的推移,数据的价值将逐渐降低,时间越久的数据,价值越低。举个例子,一家商场需要对当前在商场内的客户做一个推荐活动。但是端到端采集和处理数据的时间过长,最后推荐平台得到的用户列表都是过期的列表,列表上的名单可能已经不在商场内,而新到的用户还没有更新到名单中,所以很多业务对大数据平台端到端的实时性提出了很高的要求。 3. 安全挑战,安全挑战体现在两个方面: 一方面是在技术上,随着HTTPS的推广应用,数据在传输过程中采管理加密的方式,运营商作为管道获取数据的难度变得越来越大。 另一面是在法理上,用户的哪些数据是可以获取、哪些是不允许读取,始终存在侵犯用户隐私的法律风险。
