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在线性可分的数据集上,感知机算法找到的分类超平面不唯一,而支持向量机算法找到的超平面是唯一的。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-03-28 09:00:55
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助理医师
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(
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相关试题
1.
在线性可分的数据集上,感知机算法找到的分类超平面不唯一,而支持向量机算法找到的超平面是唯一的。
2.
在支持向量机理论中,寻找出两类样本之间分类间隔最大的最优超平面,该超平面作为决策依据,用于区分样本的类别。
3.
对于线性可分的训练数据而言,线性可分分离超平面有无穷多个,几何间隔最大的分离超平面也有无穷多个。
4.
支持向量机(SVM)在向量空间构造超平面,以区分不同类别的样本。以下叙述正确的是( )。
5.
对于线性可分的训练数据而言,线性可分分离超平面有无穷多个,几何间隔最大的分离超平面也有无穷多个。A.正确B.错误
6.
用于监督分类的算法有()。A支持向量机B决策树C神经网络
7.
支持向量机 SVM 是一种监督学习算法,主要用于分类问题。
8.
[多选题]用于监督分类的算法有()。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归E、BC得分:10.0分
9.
线性支持向量机通过软间隔最大化将线性可分问题扩展到线性不可分问题?
10.
单层感知机的最大缺点是只能解决线性可分的分类问题,要增强网络的分类能力,唯一的方法是采用多层网络结构,与单层感知机相比,下面不属于多层网络所特有的特点的是( )。
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