简述t检验和方差分析的区别和联系
简述t检验和方差分析的区别和联系
发布时间：2024-12-09 21:30:27
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t检验主要是用于检验两组均值之间是否差异显著的参数检验方法。包括单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。
方差分析的目的是推断多组资料的总体均数是否相同，也即检验多组数据之间的均数差异是否有统计意义。包括单因素完全随机设计方差分析、单因素组内设计方差分析、单因素随机区组设计方差分析和多因素方差分析等。
联系：
二者均为推断统计中参数检验的方法，即用样本推断总体。
F检验是t检验的增强版。
( )前提均要求方差齐性，总体分布呈现正态分布。
区别：
t检验适用于两组样本平均数的检验，F检验适用于三组及三组以上样本平均数的差异检验
两者建立的假设不同，t检验为虚无假设，方差分析为综合的虚无假设
两者所依赖的抽样分布不同，t检验依据t分布而方差分析依据的是F分布。
