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深度卷积神经网络可以用于特征提取。 A.正确B.错误
深度卷积神经网络可以用于特征提取。
A、正确
B、错误
发布时间:
2025-05-11 05:18:00
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(
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答案:
A
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1.
深度卷积神经网络可以用于特征提取。 A.正确B.错误
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卷积层是卷积神经网络的核心A.正确B.错误
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深度卷积神经网络模型是一种基于专家规则的人工智能模型。答案:A.正确B.错误
4.
卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。
5.
卷积神经网络的卷积过程有特征提取和压缩两个功能
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利用卷积的方式去提取图像特征,其实质就是基于深度神经网络的图像分类问题。A.正确B.错误
7.
深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。()
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深度卷积神经网络已经被广泛应用于( )
9.
超过五层的前馈型神经网络才可以被认为是深度网络。A.正确B.错误
10.
在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
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