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监督学习的训练集是有标签的数据。
监督学习的训练集是有标签的数据。
发布时间:
2024-12-12 16:49:21
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chati
相关试题
1.
监督学习的训练集是有标签的数据。
2.
监督学习的训练集时有标签的数据。
3.
监督学习和无监督学习的区别就在于训练数据集是否有标注,使用有标注的训练数据集就是监督学习。
4.
有监督学习和无监督学习的区别,是前者的训练数据集是有_____,而后者没有。
5.
半监督学习中,无标签数据的数量远大于有标签数据的数量
6.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
7.
线性回归是一种有监督机器学习算法,它使用真实的标签进行训练。( )
8.
无监督学习需要使用到数据的人工标签( )
9.
以下学习策略中,使用的训练数据只有部分存在标签的是
10.
机器学习(深度学习)系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是
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