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K近邻算法的基本要素不包括( )
A、样本的大小
B、距离度量
C、分类决策规则
D、K值选择
发布时间:
2025-03-02 22:22:30
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1.
K近邻算法的基本要素不包括( )
2.
最近邻算法选择k个近邻时,k一般大于1。( )
3.
K近邻学习算法是一种常用的监督学习算法。
4.
影响K近邻算法分类效果的因素有
5.
K最近邻算法的基本思想是“近朱者赤、近墨者黑”。( )
6.
对于k近邻算法,关于k值,以下说法正确的是
7.
以下关于K-近邻算法描述不正确的是( )A.K-近邻算法是一种监督学习算法B.K-近邻是一种“近朱者赤,近墨者黑”的算法C.为了保证算法的准确性,k-近邻的k值越大越好D.K-近邻算法中的K值的取值影响着预测的结果
8.
影响K近邻算法性能的关键因素有()的选择。
9.
K近邻算法认为距离越近的相似度越高。( )
10.
最近邻算法、最大似然法、K均值算法都属于监督分类方法。
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