简述平均绝对误差和均方误差。
简述平均绝对误差和均方误差。
发布时间：2025-06-26 16:10:41
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答案：平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE），又称 L1 损失，用于评估预测结果和 真实数据集的接近程度，其值越小说明拟合效果越好。均方误差（Mean squared error， MSE），又称 L2 损失，该指标计算的是拟合数据和原始数据对应样本点的误差的平 方和的均值，其值越小说明拟合效果越好
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