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神经网络的泛化能力就是指对样本数据的拟合和逼近效果
神经网络的泛化能力就是指对样本数据的拟合和逼近效果
发布时间:
2025-03-10 04:06:12
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神经网络的泛化能力就是指对样本数据的拟合和逼近效果
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训练的样本越多,模型的泛化能力就越差。
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训练的样本越多,模型的泛化能力就越差。
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增加训练数据可以提高模型的泛化能力
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在卷积神经网络中,Dropout正则化可以缓解神经网络的过拟合问题。
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数据预处理的任务包括数据清理、数据集成、数据规约和数据泛化。
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数据预处理的任务包括数据清理、数据集成、数据规约和数据泛化。( )
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数据标准化有利于加快模型的收敛速度,提升模型的泛化能力。
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