在进行数据分析和挖掘之前，需要对数据质量进行评估，并采用数据清洗提高数据质量。
A、对
B、错
发布时间：2025-03-08 18:13:37
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：对
相关试题
- 1.在进行数据分析和挖掘之前，需要对数据质量进行评估，并采用数据清洗提高数据质量。
- 2.数据预处理就是在数据进行分析或者数据挖掘之前，对原始数据进行（ ）等一系列操作。
- 3.在进行数据分析前,首先需要对数据进行________,以确保数据的准确性和完整性。
- 4.数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于提升数据的质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。
- 5.数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于提升数据的质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。
- 6.大数据的预处理过程包括数据清洗、数据转换、数据集成和()。A.数据存储B.数据挖掘C.数据规约D.数据分析
- 7.设计算法实现轨迹数据的挖掘分析，并对结果进行分析。
- 8.大数据分析技术包含可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、数据质量和数据管理以及：
- 9.大数据处理流程包括A.数据采集B.数据清洗和预处理C.数据分析和数据挖掘D.结果可视化
- 10.对哪些因素进行分析处理，可以帮助提高文本类业务数据的质量?
