预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A.用于对模型的效果进行无偏的评估B.用于比较不同模型的预测准确度C.用于构造预测模型D.用于选择模型
预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）
A、用于对模型的效果进行无偏的评估
B、用于比较不同模型的预测准确度
C、用于构造预测模型
D、用于选择模型
发布时间：2025-05-09 21:56:54
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答案：C
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- 1.预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A.用于对模型的效果进行无偏的评估B.用于比较不同模型的预测准确度C.用于构造预测模型D.用于选择模型
- 2.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 3.方差（variance）是指模型预测结果的离散程度，方差可用于度量模型在不同数据集上的稳定性，即模型在不同数据集上的泛化能力。
- 4.下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
- 5.根据本章所学内容，在导入训练数据集之前，对训练数据进行（）可以改善模型的训练效果。
- 6.机器学习“训练”产生“模型”，“模型”指导“预测”。
- 7.MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集的并行运算。
- 8.训练模型时，如果数据不够，可以将测试集也加入到训练数据中
- 9.在模型训练中，哪个步骤通常是在训练数据集上进行的 （ ）。
- 10.训练集和测试集的预测值和实测值之间的相关性，其均均匀的分布在对角线附近，说明该模型具有较好的预测能力。
