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训练模型时,如果数据不够,可以将测试集也加入到训练数据中
A、正确
B、错误
发布时间:
2025-04-02 14:01:57
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公共卫生执业医师
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
B
相关试题
1.
训练模型时,如果数据不够,可以将测试集也加入到训练数据中
2.
根据本章所学内容,在导入训练数据集之前,对训练数据进行()可以改善模型的训练效果。
3.
准备人工智能模型训练的训练数据时,要求
4.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
5.
下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
6.
如果训练集的准确率高,那么测试集的准确率也一定高。
7.
增加训练数据可以提高模型的泛化能力
8.
增加训练数据可以提高模型的泛化能力
9.
一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括:所使用的数据集被划分为训练集和测试集,在训练集上训练分类器,然后在测试集上评价分类器的性能。
10.
当一个模型的VC维越高,它处理数据时的训练误差和测试误差之间的差距将
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