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深度神经网络不能使用测试集数据进行训练。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-12 21:40:43
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公共卫生执业医师
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(
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答案:
正确
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1.
深度神经网络不能使用测试集数据进行训练。
2.
在神经网络开始训练之前,需要将数据集划分为训练集和测试集两类。( )
3.
你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于75%
4.
用IRIS数据集,7:3分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率2. 用手写数字集作为数据集,3:1分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率
5.
神经网络有哪些过程组成()?A.提取数据集特征B.搭建神经网络C.使用训练集迭代优化参数D.使用模型预测
6.
神经网络有哪些过程组成()?A.提取数据集特征B.搭建神经网络C.使用训练集迭代优化参数D.使用模型预测
7.
一般将所有数据分为训练集、验证集和测试集。
8.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )
9.
一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。
10.
神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。( )
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