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线性回归模型中,对数ln(y)函数是在求取 输入空间到输出空间的()映射
A、线性函数
B、非线性函数
C、多项式函数
D、三角函数
发布时间:
2025-05-10 15:27:21
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答案:
非线性函数
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1.
线性回归模型中,对数ln(y)函数是在求取 输入空间到输出空间的()映射
2.
神经网络模型能学习和保存从输入到输出的模式映射关系,这种映射关系可以逼近输入到输出的函数映射关系。
3.
在一元线性回归模型Y=B0+B1X+e中,e反映的是( )。
4.
简单线性-对数模型和简单对数-线性模型是完全相同的。
5.
设X和Y都是赋范空间 X是有限维空间 证明从X到Y的线性映射都是连续的。
6.
假如你在训练一个线性回归模型,如果假设空间较小,容易发生过拟合
7.
逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。
8.
在二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+u中,β1表示( )。
9.
神经网络模型能学习从n维输入空间到m维输出空间的非线性映射关系,这需要提供足够多样本模式供神经网络进行学习训练。
10.
在多元线性回归模型中,“线性”意味着回归方程关于参数是线性的。
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