mapreduce的处理阶段是什么
mapreduce的处理阶段是什么
发布时间：2025-02-24 17:54:44
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：mapreduce将一个作业划分为map阶段和reduce阶段.Map阶段是将大量的数据进行拆分(128M),并进行并行处理.此阶段的处理结果如不是最终结果,则转入reduce阶段.Rduce阶段是将map的输出进行整合汇总.
相关试题
- 1.mapreduce的处理阶段是什么
- 2.对于MapReduce 而言,其处理单位是( )
- 3.Mapreduce适用于
- 4.MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集的并行运算。
- 5.mapreduce采用【1】的策略
- 6.MapReduce的设计理念是
- 7.大数据采集时都使用了大数据的处理模式，即 MapReduce 分布式并行处理模式或基于内存的流式处理模式。
- 8.下列说法错误的是（）（A） Hadoop MapReduce是MapReduce的开源实现，后者比前者使用门槛低很多（B） MapReduce采用非共享式架构，容错性好（C） MapReduce主要用于批处理
- 9.在MapReduce编程时，如下阶段的顺序是（） a. Partitioner b. Mapper c. Combiner d. Shuffle/Sort
- 10.Spark相对于MapReduce的优点包括：
