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推荐系统通过研究用户的兴趣爱好,帮助用户从大数据中发觉自己潜在的需求,进行个性化推荐,缓解或解决信息过载问题。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-10 12:24:06
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消防工程师
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(
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正确
相关试题
1.
推荐系统通过研究用户的兴趣爱好,帮助用户从大数据中发觉自己潜在的需求,进行个性化推荐,缓解或解决信息过载问题。
2.
个性化推荐可以利用用户社交网络信息增强用户的社交感和归属感。( )
3.
从用户的角度,一个好的推荐系统应该优先从______ 区域选择项目进行推荐。
4.
推荐系统根据用户A的相似用户的购买历史为A生成了推荐结果,这属于_______推荐
5.
___________是建立在海量数据挖掘基础上,通过分析用户的历史记录来了解其喜好,从而主动为用户实现个性化推荐。
6.
()是个性化推荐系统的核心部分,决定着个性化推荐系统优劣。
7.
个性化的需求更倾向于()推荐
8.
智能推荐系统的特点包括()。A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C、推荐用户消费过的相关产品D、根据用户的喜好进行相关推荐
9.
创业的本质就是通过解决用户的问题来满足用户的需求。
10.
【单选题】什么是用户研究的正确观念? A.当我们在进行用户研究时,事实上是用户在测试我们的产品,并非在测试用户。 B.通过用户研究,我们可以从用户得到一切需要的信息。
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